Gabriel Otobelli Bertéli

Formação complementar

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• BERTELI, GABRIEL OTOBELLI ; COPELLI, E. G. ; BRINGMANN, D. R. ; CORSO, L. L. . Application of Markov Chains and Artificial Neural Networks in the prediction of Hepatitis Cases in the southern states of Brazil. INTERFACES CIENTÍFICAS - SAÚDE E AMBIENTE , v. 9, p. 745-759, 2024.

• MAHFUS, JOÃO FELIPE ; BERTELI, GABRIEL OTOBELLI ; MAHFUS, MARCO ANTONIO . Meningocele Intra-Sacral Oculta: um relato de caso. BRAZILIAN JOURNAL OF HEALTH REVIEW , v. 7, p. 1-6, 2024.

• CORSO, LEANDRO LUIS ; BIASUZ, RODRIGO ; FALAVIGNA, ASDRUBAL ; RECH, MATHEUS MACHADO ; BERTELI, GABRIEL OTOBELLI . A shared decision-making tool to support the decision of patients with Lumbar Disc Herniation on whether to undergo surgery: a pilot study. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 12, p. e21612340722-14, 2023.

• CORSO, L. L. ; FALAVIGNA, A. ; RECH, M. M. ; BIASUZ, R. ; BERTELI, G. O. . Uma ferramenta compartilhada para apoiar a decisão de pacientes com Hérnia de Disco Lombar sobre se devem ser submetidos à cirurgia: um estudo piloto. In: XIII Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia, 2023, Caxias do Sul. Ciências Exatas e da Saúde, 2023. v. 13. p. 10-10.

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . Criação de um modelo de Inteligência Artificial para prever os casos de Tuberculose na região Sul do Brasil. In: XII Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia, 2022, Caxias do Sul (RS). Ciências Exatas e da Saúde, 2022. v. 12. p. 36-36.

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . Modelos de Inteligência Artificial para previsão de casos de Hepatite Viral no Sul do Brasil. In: XI Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia da Universidade de Caxias do Sul (UCS), 2021. Ciências Exatas e da Saúde, 2021. v. 11. p. 191-191.

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . Criação de um modelo de Inteligência Artificial para prever o número de casos de dengue no Brasil. In: X Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia da Universidade de Caxias do Sul (UCS), 2020. Ciências Exatas e da Saúde, 2020. v. 10. p. 157-157.

• CORSO, L. L. ; FALAVIGNA, A. ; RECH, M. M. ; BIASUZ, R. ; BERTELI, G. O. . Uma ferramenta compartilhada para apoiar a decisão de pacientes com Hérnia de Disco Lombar sobre se devem ser submetidos à cirurgia: um estudo piloto. In: Salão de Iniciação Científica da UFRGS, 2023, Porto Alegre. Ciências Exatas e da Saúde, 2023.

• BIANCHI, M. V. ; BERTELI, G. O. ; WEBER, H. L. . Fratura Femoral Atípica Bilateral Simultânea associada ao uso de agentes antirreabsortivos: relato de caso. In: XX Congresso Brasileiro do Quadril - SBQ, 2023, Gramado. XX Congresso Brasileiro do Quadril, 2023.

• BIANCHI, M. V. ; BERTELI, G. O. ; WEBER, H. L. . Fratura Luxação do Acetábulo no idoso: estabilização das colunas e artroplastia primária. In: XX Congresso Brasileiro do Quadril - SBQ, 2023, Gramado. XX Congresso Brasileiro do Quadril, 2023.

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . Inteligência Artificial e previsão de Tuberculose no Sul do Brasil. In: XXVI - Salão de Iniciação Científica do IC/FUC, 2022. Ciências Exatas e da Saúde, 2022. v. 16. p. 64-64.

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . Medicina - Bioética, Ensino Médico, Epidemiologia, Saúde e Medicina do Trabalho. In: Salão de Iniciação Científica da UFRGS, 2022, Porto Alegre. Ciências Exatas e da Saúde, 2022.

• OTOBELLI BERTELI, GABRIEL ; LINS, R. S. ; LINS, L. M. R. ; CORSO, LEANDRO LUIS . Aplicação de modelos de Machine Learning na identificação de infecções pós-operatórias. MEDICINA (RIBEIRAO PRETO. ONLINE) , 2026.

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XXXIII Encontro de Jovens Pesquisadores. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XXXIII Encontro de Jovens Pesquisadores. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XV Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XV Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XV Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XXXII Encontro de Jovens Pesquisadores. 2024. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XIV Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia. 2024. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XXXI Encontro de Jovens Pesquisadores. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XIII Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XXXV Salão de Iniciação Científica da UFRGS. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XXVI Salão de Iniciação Científica - Unidade de pesquisa da FUC. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XXXIV Salão de Iniciação Científica da UFRGS. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XXX Encontro de Jovens Pesquisadores da UCS. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XII Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia da UCS. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CALCAGNOTTO, G. N. . Exames de Imagem na Ortopedia e Traumatologia. 2022. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BERTELI, G. O. ; CALCAGNOTTO, G. N. . Introdução à Semiologia Ortopédica e Protocolo SOAP. 2022. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BERTELI, G. O. ; CALCAGNOTTO, G. N. . Fármacos mais utilizados na área de Ortopedia. 2022. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XXIX Encontro de Jovens Pesquisadores da UCS. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. . XI Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia da UCS. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . XXVIII Encontro de Jovens Pesquisadores da UCS. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BERTELI, G. O. ; CORSO, L. L. . X Mostra Acadêmica de Inovação e Tecnologia da UCS. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BERTELI, G. O. ; COLOMBO, R. . VIII Simpósio de Bases Bioquímicas e Fisiológicas das Doenças - UCS. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BERTELI, G. O. . XXII Semana Acadêmica do Curso de Medicina da UCS. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2025 - 2025

  Aprendizado de máquina como ferramenta para aprimorar a gestão de infecções do sítio cirúrgico, Descrição: Neste estudo, utilizaram-se quatro abordagens de aprendizado de máquina para identificar a importância das variáveis envolvidas no risco de infecção de sítio cirúrgico (ISC). O objetivo foi fornecer insights que possam orientar melhorias nos protocolos cirúrgicos e na gestão de infecções hospitalares.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Otobelli Bertéli - Integrante / Leandro Luís Corso - Coordenador.

• 2024 - 2025

  Aplicação de modelos de Machine Learning na identificação de Infecções pós-operatórias, Descrição: O presente trabalho buscou aplicar modelos matemáticos de IA, com suas respectivas métricas de avaliação e prospecção, para prever o desfecho de infecção pós-operatória em pacientes de um hospital público do sul do Brasil. A identificação precoce de infecções pós-operatórias configura-se como um passo fundamental para a otimização dos resultados assistenciais aos pacientes e à redução dos custos com a assistência à saúde. Este estudo investiga a eficácia de diversos modelos de Machine Learning (ML) na previsão de infecções pós-operatórias, utilizando dados clínicos e laboratoriais, obtidos de um banco de dados de um hospital público no sul do Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Otobelli Bertéli - Integrante / Leandro Luís Corso - Coordenador.

• 2022 - 2023

  Desenvolvimento de ferramenta para auxiliar pacientes com Hérnia de Disco Lombar (HDL) sobre se devem ser submetidos à cirurgia, Descrição: O estudo foi realizado para desenvolver um modelo de prognóstico probabilístico para ajudar cirurgiões e pacientes a melhorar a tomada de decisão compartilhada na indicação cirúrgica no contexto da hérnia de disco lombar sintomática (HDL). Levando em consideração valores preditivos pessoais e expectativas de pacientes individuais, também pontuações específicas relacionadas aos resultados cirúrgicos de HDL, acreditamos que este é o primeiro estudo a apresentar uma ferramenta de apoio à decisão para pacientes e cirurgiões que lidam com a incerteza dos resultados cirúrgicos e as expectativas de ambas as partes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Otobelli Bertéli - Integrante / Leandro Luís Corso - Coordenador / Asdrubal Falavigna - Integrante / Matheus Machado Rech - Integrante / Rodrigo Biasuz - Integrante.

• 2021 - 2022

  Criação de um modelo de Inteligência Artificial para prever o número de casos de doença infectocontagiosa Sul do Brasil, Descrição: Este trabalho visa apresentar um modelo matemático para a previsão da quantidade de casos de Tuberculose na região Sul do Brasil, visto que se trata de uma doença que embora seja conhecida e prevenível, ainda segue se propagando e contaminando pessoas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Otobelli Bertéli - Coordenador / Leandro Luís Corso - Integrante.

• 2020 - 2021

  Aplicação de Cadeias de Markov e Redes Neurais Artificiais, Descrição: O presente estudo coletou dados históricos acerca de hepatite nos estados do sul do Brasil e aplicou Cadeias de Markov como parâmetro de entrada para previsão de casos, por meio de Redes Neurais Artificiais (RNA). Comparou-se então método que contempla as duas metodologias com a previsão realizada por RNA considerando apenas os dados da série histórica. Calculou-se o erro médio absoluto (MAE) e erro percentual médio absoluto (MAPE) para determinar qual o melhor modelo de previsão referente a cada estado. Não foi possível determinar uma configuração que apresentasse simultaneamente os melhores valores de MAE e MAPE para cada estado, mas constatou-se que os menores erros foram obtidos com emprego de Cadeias de Markov como um gerador de informações para os modelos de RNA, chegando a apresentar MAPE de 4,45% por meio do algoritmo de treinamento de Levenberg- Marquardt, com delay igual a 3 e número de neurônios igual a 60.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Otobelli Bertéli - Integrante / Leandro Luís Corso - Coordenador / Emanuel Gheller Copelli - Integrante.

• 2020 - 2020

  Modelos de previsão para a evolução do número de casos de doença infectocontagiosa no Brasil, Descrição: O trabalho utilizou os métodos de previsão de média móvel, suavização exponencial e Box-Jenkins para encontrar, por meio do cálculo dos erros MAPE e MAE, o método mais preciso para representar a previsão de casos para cada um dos Estados do Brasil e Distrito Federal. Os modelos apresentaram boa acuracidade para prever os casos de dengue nas regiões e podem ser utilizados para prever o comportamento nos próximos anos, pois apresentaram pequenas variação entre real e previsto, na região Sudeste a diferença foi de -0,40%, Nordeste de -0,74%, Sul de -8,53%, Norte de -0,37%, Centro-Oeste de -5,87%.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Otobelli Bertéli - Integrante / Leandro Luís Corso - Coordenador / Nathália Tessari Moraes - Integrante / Bruna Caroline Orlandin - Integrante.

• 2020 - 2020

  Análise da variação percentual diária de óbitos por COVID-19 na China, Descrição: Realizou-se uma pesquisa acerca de tal infecção para compreender suas características específicas, e também da forma de aplicação de Cadeias de Markov. Após a organização dos dados, aplicou-se Cadeias de Markov, calculando-se a probabilidade de estado estável e tempo de recorrência para variação percentual diário. Resultados: Constatou-se que há 43,25% de possibilidade que a variação diária de óbitos na China venha a diminuir de 0 a 30%, pelos dados do período analisado. Conclusão: A aplicação desse método com dados em tempo real pode auxiliar na avaliação de tais probabilidades, servindo como base para tomadas de decisões a nível estratégico e operacional das instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Otobelli Bertéli - Integrante / Leandro Luís Corso - Coordenador / Nathália Tessari Moraes - Integrante / Andressa Daiane Ferrazza - Integrante / Fernanda Tomé - Integrante.

Prêmios